特征向量是什么数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。从数学上看,如果向量v与变换a满足av=λv,则称向量v是变换a的一个特征向量,λ是相应的特征值。 线性变换的特征向量是指在变换下方向不变,或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量。 特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。 特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。 线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。 特征值的几何重次是相应特征空间的维数。 有限维向量空间上的一个线性变换的谱是其所有特征值的集合。 例如,三维空间中的旋转变换的特征向量是沿着旋转轴的一个向量,相应的特征值是1.相应的特征空间包含所有和该轴平行的向量。该特征空间是一个一维空间,因而特征值1的几何重次是1.特征值1是旋转变换的谱中唯一的实特征值。 特征向量怎么求设λ为 矩阵a的一个特征值,则 λ 所对应的特征向量可以通过求解线性方程组(a-λe)x=0来得到。线性方程组的每一个解都是 λ所对应的关于矩阵a的特征向量。 |